기회 평가 — RICE/ICE
Reach × Impact × Confidence ÷ Effort — 아이디어의 우선순위를 숫자로 매기는 프레임워크.
아이디어는 넘치지만 리소스는 한정적이다. RICE와 ICE는 '무엇을 먼저 할 것인가'를 팀이 합의할 수 있는 공통 언어를 제공한다.
RICE 프레임워크는 Intercom의 PM 팀이 만든 우선순위 평가 모델이다. 4가지 요소를 점수화하여 객관적으로 비교 가능한 단일 점수를 산출한다.
RICE 공식 RICE Score = (Reach × Impact × Confidence) ÷ Effort - Reach (도달 범위) — 일정 기간 내 영향받는 사용자 수 (예: 분기당 10,000명) - Impact (영향도) — 개인에게 미치는 효과 크기 (3=대단히, 2=많이, 1=보통, 0.5=약간, 0.25=미미) - Confidence (확신도) — 추정의 신뢰도 (100%=높음, 80%=중간, 50%=낮음) - Effort (노력) — 인·월(person-month) 단위의 총 투입 자원
| 기능 | Reach | Impact | Confidence | Effort | RICE |
|---|---|---|---|---|---|
| 온보딩 개선 | 5,000 | 3 | 80% | 2 | 6,000 |
| 다크모드 | 8,000 | 1 | 90% | 3 | 2,400 |
| 결제 간소화 | 3,000 | 2 | 70% | 1 | 4,200 |
| AI 추천 | 10,000 | 2 | 50% | 6 | 1,667 |
ICE — RICE의 간소화 버전 ICE Score = Impact × Confidence × Ease - Impact — 비즈니스 목표에 대한 영향 (1~10) - Confidence — 성공 확신도 (1~10) - Ease — 구현 용이성 (1~10, Effort의 역수 개념) RICE보다 빠르게 적용할 수 있어 초기 스크리닝에 적합하다. 다만 Reach가 빠져 있어 대규모 사용자 기반 제품에서는 RICE가 더 정확하다.
우선순위 매트릭스 활용법 — RICE/ICE 점수를 계산한 뒤, 2×2 매트릭스(영향 × 노력)에 배치하면 직관적으로 의사결정할 수 있다. Quick Win(높은 영향 + 낮은 노력)을 먼저 실행하고, Big Bet(높은 영향 + 높은 노력)은 로드맵에 배치하며, Money Pit(낮은 영향 + 높은 노력)은 과감히 버린다.