통합 요약노트

Ch.2 ComfyUI 3D 에셋 생성

Image-to-3D, Text-to-3D, ControlNet, PBR 텍스처, 배치 처리

이 챕터의 내용

1

Image-to-3D — Hunyuan3D 2.0

4단계 파이프라인만 따라하면 됩니다.

Hunyuan3D 2.0은 Tencent가 공개한 오픈소스 Image/Text-to-3D 모델입니다. 핵심은 2단계 분리 생성: Hunyuan3D-DiT로 형상 → Hunyuan3D-Paint로 텍스처.

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2

Image-to-3D — TRELLIS.2

4K PBR 원스텝 생성을 경험하면 답이 나옵니다.

TRELLIS.2는 Microsoft가 2025년 12월에 공개한 4B 파라미터 모델입니다. SLAT(Structured 3D Latents) 방식으로 Voxel 잠재 공간에서 메쉬+PBR을 디코딩합니다.

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3

Text-to-3D 워크플로우

2단계가 품질 최상, 직접은 편의성 우위.

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4

ControlNet 3D 활용 (Depth/Normal)

프리프로세서 노드 하나면 자동 추출 → ControlNet 연결.

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5

PBR 텍스처 생성 (CHORD·TextureAlchemy)

CHORD 한 번이면 동시 생성. 1024→4K 업스케일까지.

CHORD는 Ubisoft La Forge가 SIGGRAPH Asia 2025에서 공개한 오픈소스 PBR 생성 모델입니다. 텍스트 하나로 시드리스 타일러블 텍스처 + 5개 PBR 맵을 동시 생성.

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6

고급 워크플로우 & 배치 처리

API + Python으로 완전 자동화.

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key

핵심 용어 모음

개발사

Tencent (오픈소스)

VRAM

형상만 6GB / 형상+텍스처 12GB / mini 5GB

ComfyUI

네이티브 지원 (별도 설치 불필요)

출력

.glb → ComfyUI/output/mesh/ 폴더

단일 오브젝트

배경 없이 피사체만 — 복잡한 씬 불가

정면 촬영

정면 또는 3/4 앵글이 최적

깨끗한 배경

흰색/단색 또는 rembg 자동 제거

해상도

512³ 기본 / 1024³ 고품질

폴리곤

게임 5K~10K / 영상 무제한

텍스처

1K 기본 / 2K 고품질

속도

H100 ~3초(512³) / ~17초(1024³)

Albedo

→ Base Color 슬롯

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