통합 요약노트
Ch.1 논리학 기초 — 논증의 구조
전제·결론·타당성을 이해하면 PSAT의 뼈대가 보인다
이 챕터의 내용
논증이란 무엇인가
논증은 전제로 결론을 뒷받침하는 구조입니다. PSAT 언어논리의 모든 문제는 이 구조를 파악하는 데서 시작합니다.
모든 주장이 논증은 아닙니다
일상에서 우리는 수많은 주장을 합니다. '오늘 날씨가 좋다', '이 영화는 재미있다' 같은 것들이죠. 하지만 이런 단순한 주장은 논증이 아닙니다.
논증이란 하나 이상의 전제로 결론을 뒷받침하는 추론 구조입니다
연역 논증
연역 논증은 전제가 참이면 결론이 반드시 참이 되는 필연적 추론입니다. 이 '반드시'라는 특성이 귀납과 구분되는 핵심입니다.
전제 → 결론 필연적 관계
연역 논증은 전제가 참이면 결론이 반드시 참이 되는 추론입니다. 전제와 결론 사이에 '필연적 관계'가 성립합니다. 결론의 내용은 이미 전제 속에 포함되어 있습니다.
연역 논증에서 전제가 모두 참이면, 결론은 반드시 참입니다
귀납 논증
귀납 논증은 관찰된 사례에서 일반적 결론을 이끌어내는 개연적 추론입니다. 연역과 달리 결론이 전제를 넘어서는 새로운 정보를 담고 있습니다.
개별 사례에서 일반 법칙으로
귀납 논증은 개별적인 관찰이나 경험에서 일반적인 결론을 이끌어내는 추론입니다. 연역과 달리 결론이 전제의 내용을 넘어서며, 새로운 정보를 확장합니다.
귀납 논증의 결론은 개연적입니다 — '아마도' 참이지, '반드시' 참은 아닙니다
연역 vs 귀납
연역은 필연, 귀납은 개연. 이 단순한 구분이 PSAT 논리 문제의 절반을 차지합니다.
필연 vs 개연 추론의 두 갈래
논증은 크게 연역과 귀납으로 나뉩니다. 이 둘의 가장 근본적인 차이는 전제와 결론 사이의 관계가 '필연적'인가 '개연적'인가입니다.
다음 논증은 연역인가 귀납인가? '설문에 응답한 시민 500명 중 60%가 정책에 찬성했다. 따라서 전체 시민의 약 60%가 이 정책에 찬성할 것이다.'
숨겨진 전제 찾기
숨겨진 전제를 찾는 것은 PSAT 언어논리의 핵심 스킬입니다. 논증의 비약을 발견하고, 생략된 가정을 복원하는 연습을 해봅시다.
말하지 않았지만 당연히 전제된 것
일상 대화에서 우리는 모든 전제를 명시적으로 말하지 않습니다. '당연하다'고 여기는 부분은 생략합니다. 이렇게 생략된 전제를 '암묵적 전제' 또는 '숨겨진 전제'라고 합니다.
숨겨진 전제를 찾으려면: 전제와 결론 사이의 논리적 간격을 메울 수 있는 진술을 찾습니다
논증 구조 분석 실전
복합 논증에서는 중간 결론을 찾는 것이 열쇠입니다. 반론과 재반론의 관계까지 파악하면 PSAT 실전 문제가 풀립니다.
여러 논증이 하나로 연결된다
단순 논증은 전제 몇 개로 하나의 결론을 도출합니다. 하지만 실제 글에서는 여러 논증이 연결되어 최종 결론을 향합니다. 이를 복합 논증이라고 합니다.
논증 구조를 그림으로 보면
핵심 용어 모음
주장
하나의 진술 (이유 없음)
논증
전제(이유) + 결론(주장)의 결합
전제 지시어
왜냐하면, ~이므로, ~이기 때문에, ~을 근거로, ~에 비추어
결론 지시어
따라서, 그러므로, 결국, 결론적으로, 이상에서 알 수 있듯이
타당성(validity)
논증의 형식이 올바른가? 전제가 참이면 결론이 반드시 참인 구조인가?
건전성(soundness)
타당한 논증 + 전제가 실제로 참 → 결론도 실제로 참
귀납적 일반화
관찰된 사례에서 전체로 일반화. 예: 까마귀 100마리가 검다 → 모든 까마귀는 검다
통계적 추론
표본의 통계치로 모집단 추정. 예: 설문 응답자 70%가 찬성 → 국민 약 70%가 찬성
유비추론(유추)
유사한 두 대상 비교. 예: 지구와 화성이 비슷하니 화성에도 생명체가 있을 것이다
1단계
명시된 전제와 결론을 정확히 파악한다
2단계
전제에서 결론으로 갈 때 논리적 간격(비약)을 찾는다
3단계
그 간격을 메울 수 있는 진술 = 숨겨진 전제
비교 정리
| 항목 | 연역 논증 | 귀납 논증 |
|---|---|---|
| 전제-결론 관계 | 필연적 — 전제가 참이면 결론도 반드시 참 | 개연적 — 전제가 참이어도 결론이 거짓일 수 있음 |
| 정보량 | 보존적 — 결론 내용이 전제 안에 이미 포함 | 확장적 — 결론이 전제 너머의 새 정보 포함 |
| 추론 방향 | 일반 → 개별 (대전제 → 소전제 → 결론) | 개별 → 일반 (사례 → 일반 법칙) |
| 평가 기준 | 타당/부당 (구조가 올바른가) | 강한/약한 (전제가 결론을 얼마나 뒷받침하는가) |
| 대표 형태 | 삼단논법, 전건 긍정, 후건 부정 | 일반화, 통계적 추론, 유비추론 |
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