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함수 — 코드를 재사용하다
def로 정의하고 return으로 반환한다. AI 파이프라인의 모든 단계가 함수다.
#def#return#매개변수#기본값#함수
왜 배우는가
같은 텍스트 전처리를 1,000번 반복할 때마다 코드를 복사할 순 없다. 함수로 묶으면 한 줄이면 된다. AI 파이프라인의 모든 단계 — 토큰화, 정규화, 임베딩 — 는 각각 함수로 구현된다.
같은 텍스트 전처리를 1,000번 반복할 때마다 코드를 복사할 순 없습니다. 함수로 묶으면 한 줄이면 됩니다. 실제로 AI 파이프라인의 모든 단계 — 토큰화, 정규화, 임베딩 — 는 각각 함수로 구현됩니다.
함수는 코드를 재사용하는 이름표가 붙은 상자입니다
def로 함수를 정의하고, return으로 결과를 돌려준다. 매개변수 name에 인자를 전달한다.
def — 함수 정의 키워드 return — 값을 돌려줌 매개변수 — 함수에 전달하는 값
매개변수에 기본값을 주면 호출이 유연해집니다
코드 추적: create_prompt("AI란?")은 model 기본값 "GPT-4"를 사용하여 "[GPT-4] AI란?"을 출력한다. 두 번째 호출은 "Claude"를 전달하여 "[Claude] AI란?"을 출력한다.
AI에서 자주 쓰는 함수를 직접 만들어봅시다
토큰 카운터, 비용 계산기, 프롬프트 생성기 — 각각 함수로 만들면 조합하여 사용할 수 있다.
| 함수 기본 구조 | 설명 |
|---|---|
| def | 함수를 정의하는 키워드 — def 함수이름(매개변수): |
| return | 함수가 결과값을 돌려주는 키워드 (없으면 None 반환) |
| 매개변수 | 함수에 전달하는 입력값 — 호출 시 인자(argument)로 전달 |
| 함수 활용 | 설명 |
|---|---|
| 기본값 | def f(x=10) — 인자 생략 시 기본값 사용 |
| 재사용 | 같은 로직을 여러 번 쓸 때 함수로 묶어 한 줄 호출 |
| AI 파이프라인 | 토큰화, 정규화, 임베딩 각각 함수로 구현 |
함수 = 코드의 레시피 — 한번 만들면 몇 번이든 재사용 가능!
실기 드릴 2문항
edit실기 드릴 · 단답형
함수에서 return을 쓰지 않으면 반환값은?
edit실기 드릴 · 단답형
def greet(name="세계")에서 greet()을 호출하면?