chapter★★★★★난이도 · 약 120분
Python 데이터 흐름
딕셔너리/JSON · 함수 · 에러 처리 · 클래스 · 데이터 파이프라인 — Python으로 데이터를 다루는 기술.
#딕셔너리#JSON#함수#에러처리#클래스#파이프라인
왜 배우는가
변수와 반복문으로 기초를 다졌다면, 이제 데이터를 구조화하고(딕셔너리), 재사용하고(함수), 안전하게 처리하고(에러), 조직화하는(클래스) 방법을 배운다. 이것이 실제 AI 파이프라인의 뼈대다.
Topics · 05
레슨 단위로 펼쳐 보기
- TOPIC · 04 · 01★★
딕셔너리와 JSON — AI 학습 데이터 형식
키:값 쌍으로 구성된 데이터 포맷. AI API의 요청/응답도 전부 JSON이다.
20min·2drillsREAD → - TOPIC · 04 · 02★★
함수 — 코드를 재사용하다
def로 정의하고 return으로 반환한다. AI 파이프라인의 모든 단계가 함수다.
20min·2drillsREAD → - TOPIC · 04 · 03
에러 처리 — try/except로 튼튼하게
try/except로 에러가 나도 프로그램이 멈추지 않게 한다. AI 파이프라인의 생명줄.
20min·2drillsREAD → - TOPIC · 04 · 04
클래스 — 데이터와 함수를 묶다
데이터(속성)와 함수(메서드)를 하나의 설계도로 묶는다. PyTorch 모든 AI 모델의 기본 구조.
20min·3drillsREAD → - TOPIC · 04 · 05
종합 실습 — 미니 데이터 파이프라인
변수 · 타입 · 조건문 · 반복문 · 함수 · 클래스를 하나의 프로그램으로 통합한다.
25min·2drillsREAD →
