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AI의 역사 — 규칙 vs 학습
1943 McCulloch-Pitts 뉴런 → 1956 AI 명명 → AI 겨울 → 2017 Transformer 혁명.
#AI 역사#규칙 기반#학습 기반#Transformer
왜 배우는가
AI의 역사는 80년이나 됐는데 왜 지금에서야 폭발한 걸까? 규칙을 사람이 짜주던 시대에서 데이터에서 스스로 배우는 시대로의 전환이 핵심이다.
1943년, 최초의 수학적 뉴런 모델이 탄생한다. 80년의 역사 끝에 가 등장하며 현대 의 시대가 열렸다.
| 연도 | 사건 | 의미 |
|---|---|---|
| 1943 | McCulloch-Pitts 뉴런 | 최초의 수학적 뉴런 모델 |
| 1956 | 다트머스 회의 | 'AI' 용어 최초 사용 |
| 1970s | AI 겨울 | XOR 문제로 연구 침체 |
| 2017 | Transformer | 현대 LLM의 시작 |
규칙 기반 AI = 사람이 if/else로 규칙을 직접 코딩 (예: 체스 엔진) 학습 기반 AI = 데이터에서 AI가 스스로 패턴 발견 (예: ChatGPT, AlphaGo)
규칙 기반은 새 케이스마다 사람이 규칙을 추가해야 하고, 학습 기반은 데이터만 추가하면 된다.
실기 드릴 3문항
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현대 LLM(GPT, Claude)의 핵심 아키텍처는?
check_circle실기 드릴 · OX
AI라는 용어는 1956년 다트머스 회의에서 처음 사용되었다.
edit실기 드릴 · 단답형
규칙 기반 AI와 학습 기반 AI의 가장 큰 차이는?