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Python & AI — LLM 개발자의 첫걸음

Python 기초부터 Transformer까지, 나만의 AI를 만드는 여정

menu_book11개 챕터description46개 노트

리포트인터랙티브

0

LLM은 어떻게 작동하는가?

1개 절

1LLM은 어떻게 작동하는가?chevron_right

1

AI와 프로그래밍의 만남

7개 절

1이진수란? — 0과 1로 세상을 담다chevron_right 2CPU와 메모리 — 컴퓨터의 두뇌와 기억chevron_right 3AI란? — 규칙 vs 학습chevron_right 4반도체와 트랜지스터 — 0과 1의 물리적 근원chevron_right 5논리게이트 — AND, OR, NOTchevron_right 6GPU vs CPU — AI 칩의 세계chevron_right 7챕터 1 종합 퀴즈chevron_right

2

Python 첫걸음 — 데이터를 다루다

10개 절

1변수란? — 이름표 붙은 상자chevron_right 2타입 — int, str, float, boolchevron_right 3f-string과 print — 결과를 보여주다chevron_right 4조건문 — if, elif, elsechevron_right 5for 반복문 — 데이터를 하나씩 처리하다chevron_right 6딕셔너리와 JSON — AI 학습 데이터 형식chevron_right 7함수 — 코드를 재사용하다chevron_right 8에러 처리 — try/except로 튼튼하게chevron_right 9클래스 — 데이터와 함수를 묶다chevron_right 10종합 실습 — 미니 데이터 파이프라인chevron_right

3

텍스트를 숫자로 — 토큰화의 세계

3개 절

1문자열 다루기 — split, join, replacechevron_right 2딕셔너리 — 단어장 만들기chevron_right 3BPE 토크나이저 직접 만들기chevron_right

4

벡터와 행렬 — 의미를 수학으로

3개 절

1벡터란? — King - Man + Woman = Queenchevron_right 2코사인 유사도 — 단어 거리 측정chevron_right 3행렬 연산 — AI의 핵심 도구chevron_right

5

확률과 AI의 판단

3개 절

1Softmax — AI는 어떻게 선택하는가?chevron_right 2Temperature — 창의성 조절 다이얼chevron_right 3Cross-Entropy — AI의 성적표chevron_right

6

미적분 — AI가 스스로 배우는 원리

3개 절

1미분이란? — 변화의 속도chevron_right 2경사하강법 — 골짜기 찾기chevron_right 3역전파 — 오차를 거슬러 올라가다chevron_right

7

Attention — AI의 집중력

3개 절

1Q, K, V — 질문하고, 검색하고, 읽다chevron_right 2Self-Attention 직접 구현chevron_right 3어텐션 히트맵 시각화chevron_right

8

PyTorch로 나만의 AI 만들기

3개 절

1텐서 — AI의 레고 블록chevron_right 2nn.Module — 모델 설계도chevron_right 3TinyLM — 세상에서 가장 작은 언어모델chevron_right

9

바이브코더 용어집 — 웹 · 아키텍처 · 보안

5개 절

1웹의 기본 구조chevron_right 2API의 세계chevron_right 3프론트엔드 & 백엔드chevron_right 4데이터베이스chevron_right 5보안 필수 용어chevron_right

10

바이브코더 용어집 — AI · LLM · 개발 도구

5개 절

1AI/ML 기초 용어chevron_right 2LLM 핵심 개념chevron_right 3LLM 활용 기술chevron_right 4AI 에이전트 & 도구chevron_right 5개발자 필수 도구chevron_right

퀴즈와 인터랙션으로 더 깊이 학습하세요

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