Ch.2 Python 첫걸음 — 데이터를 다루다

에러 처리 — try/except로 튼튼하게

try/except로 에러를 안전하게 처리한다자주 만나는 에러 타입을 안다

프로그램이 갑자기 멈추면?

수백만 줄의 데이터를 처리하다가 한 줄에서 에러가 나면 전체가 멈춥니다. 에러를 '처리'하면 계속 진행할 수 있습니다.

에러가 나도 프로그램을 멈추지 않으려면?

try/except — 프로그램의 비상구를 만듭니다.

article

핵심 내용

AI 학습 데이터 수백만 줄을 처리하다가 딱 한 줄에서 깨진 JSON이 나오면? 에러 처리 없이는 전체가 멈춥니다. 실제 AI 파이프라인에서 `try/except`는 생명줄입니다. 나쁜 데이터 하나 때문에 전체 학습이 중단되지 않도록 막아줍니다.

try/except로 프로그램의 비상구를 만듭니다

def safe_divide(a, b):
    try:
        return a / b
    except ZeroDivisionError:
        print("0으로 나눌 수 없습니다!")
        return None

print(safe_divide(10, 3))  # 3.333...
print(safe_divide(10, 0))  # 에러 메시지 + None

Python에서 자주 만나는 에러 타입들

일부러 에러를 내고 try/except로 잡아봅시다

# 에러를 일부러 내고 잡아보자!

# 1. ValueError 잡기
try:
    number = int("hello")
except ValueError as e:
    print(f"❌ ValueError 발생: {e}")

# 2. KeyError 잡기
data = {"name": "GPT-4", "version": 4}
try:
    print(data["price"])
except KeyError as e:
    print(f"❌ KeyError 발생: {e} 키가 없음")

# 3. ZeroDivisionError 잡기
try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("❌ 0으로 나눌 수 없습니다")

# 4. 안전한 API 호출 패턴
def safe_api_call(prompt):
    try:
        if len(prompt) > 100:
            raise ValueError("프롬프트가 너무 깁니다")
        return f"응답: {prompt[::-1]}"  # 거꾸로 답하는 AI
    except ValueError as e:
        return f"에러: {e}"

print(f"\n{safe_api_call('Hello!')}")
print(safe_api_call("x" * 200))

try/except를 쓰면 에러가 나도 프로그램이 멈추지 않는다

int("hello")를 실행하면 어떤 에러가 발생하는가?

에러 처리

key

핵심 용어

❌

ValueError

값 변환 실패 (int('hello'))

🔑

KeyError

딕셔너리 키 없음

📏

IndexError

리스트 범위 초과

🏷️

TypeError

잘못된 타입 연산

edit_note

정리 노트

에러 처리 — try/except로 튼튼하게

try/except 구조

try: 에러가 발생할 수 있는 코드를 감싸는 블록
except: 에러 발생 시 대신 실행되는 블록 (프로그램 계속 진행)
에러 타입 지정: except ValueError: — 특정 에러만 잡을 수 있음

자주 만나는 에러 4종

ValueError: 값 변환 실패 — int("hello") 불가
KeyError: 딕셔너리에 없는 키 접근
IndexError: 리스트 범위 초과 접근
TypeError: 잘못된 타입 연산 — "hello" + 5 불가

★

AI 파이프라인에서 try/except는 생명줄 — 나쁜 데이터 하나로 전체가 멈추지 않도록!

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시각 자료

다이어그램: py-scene-try-except

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핵심 정리

1try/except → 에러에 강한 프로그램
2ValueError, KeyError, IndexError, TypeError

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