통합 요약노트
Ch.0 LLM은 어떻게 작동하는가?
코스를 시작하기 전, LLM의 전체 작동 원리를 한눈에 조감합니다. 토큰화부터 Transformer까지 — 이 코스에서 만들어갈 것의 완성품을 먼저 봅니다.
이 챕터의 내용
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LLM은 어떻게 작동하는가?
5단계 파이프라인 — 입력 → 토큰화 → 임베딩 → Transformer → 출력. 하나씩 뜯어봅시다.
LLM은 본질적으로 "다음에 올 단어를 예측하는 기계"입니다
직접 만들어봅시다 가장 단순한 토큰화 코드입니다
LLM의 핵심 기능을 한 문장으로 표현하면?
- LLM = 다음 단어를 예측하는 기계
- 토큰화 → 임베딩 → Attention → Transformer → 출력
- KV Cache로 추론 10배 가속
- Temperature로 창의성 조절
- RLHF로 인간 선호 교정
- MoE로 효율적 전문가 배정, RAG로 최신 정보 활용
퀴즈와 인터랙션으로 더 깊이 학습하세요
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