Ch.5 핵심 추론 패턴
인과 추론
아이스크림이 팔리면 사람이 익사한다?
여름에 아이스크림 판매량이 늘면 익사 사고도 늘어납니다. 그렇다면 아이스크림이 익사의 원인일까요? 물론 아닙니다. 둘 다 '더운 날씨'라는 제3변수 때문입니다.
함께 변한다고 해서 원인과 결과라고 단정할 수 있을까요?
상관관계는 인과관계를 보장하지 않습니다. PSAT에서는 인과 추론의 함정을 이용한 문제가 자주 출제됩니다.
상관관계
함께 변할 뿐, 원인은 불명
인과관계
A가 B를 실제로 일으킴
제3변수
숨어서 둘 다 움직이는 진짜 원인
핵심 내용
함께 변한다고 원인은 아닙니다
두 변수가 함께 증가하거나 함께 감소하는 것을 상관관계라고 합니다. 하지만 상관관계가 있다고 해서 하나가 다른 하나의 원인이라고 단정할 수는 없습니다. 이것이 인과 추론의 가장 기본적인 원칙입니다.
상관관계가 있다고 인과관계가 성립하는 것은 아닙니다. 이를 혼동하는 것이 가장 흔한 추론 오류입니다
유명한 예시들 • 아이스크림 판매량 ↑ → 익사 사고 ↑ → 제3변수: 기온 상승 • 소방관 수 ↑ → 화재 피해 ↑ → 제3변수: 화재 규모 • 신발 신고 자는 사람 → 두통 확률 ↑ → 제3변수: 음주 후 그대로 잠듦
교란변수, 역인과 선후관계의 함정
인과 추론에서 빠지기 쉬운 함정은 크게 세 가지입니다. 제3변수(교란변수), 역인과, 그리고 선후관계를 인과로 착각하는 것입니다.
① 시간 순서 확인: 원인이 결과보다 시간적으로 앞서는가?
② 공변 확인: 원인이 변하면 결과도 체계적으로 변하는가?
③ 대안 배제: 제3변수나 다른 설명이 배제되었는가?
역인과 예시 주장: '건강식품을 먹으면 건강해진다' 역인과 가능성: 건강한 사람이 건강에 관심이 많아서 건강식품을 먹는 것일 수 있음 → 건강→건강식품 소비 (원인과 결과가 반대)
'두 변수 사이에 강한 양의 상관관계가 있으므로, 하나가 다른 하나의 원인이라고 결론 내릴 수 있다.'
연구 결과 '독서량이 많은 아이가 성적이 높다'고 합니다. 이에 대한 반론으로 가장 적절한 것은?
인과 추론
핵심 용어
상관관계
A가 변하면 B도 변한다 (방향 불명, 원인 불명)
인과관계
A가 B를 일으킨다 (방향과 메커니즘이 확인됨)
제3변수 (교란변수)
A와 B 모두에 영향을 미치는 숨은 변수 C가 진짜 원인
역인과
A→B가 아니라 사실은 B→A (원인과 결과가 반대)
선후관계 ≠ 인과
A 다음에 B가 일어났다고 A가 B의 원인은 아님 (post hoc 오류)
정리 노트
인과 추론 핵심 정리
핵심 원칙
- 상관 ≠ 인과
- 함께 변해도 원인-결과는 아닐 수 있음
- 인과 관계
- A가 B를 일으키는 메커니즘이 확인된 관계
3대 함정
- 제3변수
- 숨은 변수가 둘 다에 영향 → 가짜 인과
- 역인과
- 원인과 결과의 방향이 반대
- 선후관계 착각
- 시간 순서만으로 인과 단정 불가
검증 3단계
- ①
- 시간 순서 확인
- ②
- 공변 관계 확인
- ③
- 대안적 설명 배제
PSAT에서 '약화하는 것은?'이 나오면 제3변수나 역인과를 제시하는 선택지가 정답일 가능성이 높습니다.
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