어트리뷰션 모델

고객이 처음 광고를 본 순간부터 구매까지, 여러 채널을 거칩니다. 블로그에서 알게 되고, 인스타에서 관심이 생기고, 검색해서 비교하고, 리타겟팅 광고를 보고 결국 구매합니다.

왜 중요할까요? 어트리뷰션 모델에 따라 '어떤 채널이 효과적인가'에 대한 답이 달라지고, 그에 따라 예산 배분이 완전히 바뀝니다. 라스트클릭만 보면 검색광고가 최고로 보이지만, 퍼스트클릭을 보면 SNS가 최고일 수 있습니다.

대표적인 어트리뷰션 모델 5가지를 살펴봅니다. 각 모델마다 '공의 배분 방식'이 다릅니다.

1. 라스트클릭: 마지막 터치포인트에 100% — 가장 단순하지만 상위 퍼널 무시 2. 퍼스트클릭: 첫 터치포인트에 100% — 인지도 채널 과대평가 3. 선형(Linear): 모든 터치포인트에 균등 배분 — 공평하지만 차별화 부족 4. 시간감소(Time Decay): 전환에 가까울수록 높은 비중 — 리마케팅 유리 5. 데이터 기반(DDA): 머신러닝으로 실제 기여도 계산 — 가장 정교하지만 데이터 필요

가장 많이 쓰이는 라스트클릭과, 가장 정교한 데이터 기반 모델을 비교합니다.

고객이 인스타→블로그→검색→리타겟팅 순으로 접촉한 후 구매했다. '선형 모델'에서 검색광고의 기여도는?

라스트클릭 모델은 브랜드 인지도를 만든 첫 번째 접점의 기여도를 정확히 반영한다.

데이터 기반 어트리뷰션(DDA)이 작동하려면 최소한 어떤 조건이 필요한가?

어트리뷰션 모델을 마쳤습니다!