chapter★★★★★난이도 · 약 80분
코드가 돌아가는 원리
소스코드 실행 흐름 · 데이터 저장 계층 · Big O 성능 · API 통신 — 바이브코더의 개발 상식.
#실행#데이터#성능#API#개발상식
왜 배우는가
AI가 만든 코드를 '감독'하려면 코드가 어떻게 돌아가는지, 데이터는 어디에 저장되는지, 왜 느린지를 판단할 수 있어야 한다. 이 챕터는 바이브코더가 반드시 갖춰야 할 개발 상식 4가지를 다룬다.
Topics · 05
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- TOPIC · 07 · 01
코드 실행의 흐름 — 소스코드→빌드→실행
소스코드가 실행되기까지의 과정 — 컴파일 vs 인터프리터, Node.js와 Python의 실행 방식.
20min·2drillsREAD → - TOPIC · 07 · 02
데이터 저장소 — 변수에서 데이터베이스까지
변수→파일→데이터베이스 — 데이터를 어디에 저장할지 결정하는 기준.
20min·2drillsREAD → - TOPIC · 07 · 03
느린 코드 vs 빠른 코드 — Big O 핵심
O(1), O(n), O(n²) — 데이터가 늘어날 때 코드가 얼마나 느려지는지 측정하는 척도.
20min·2drillsREAD → - TOPIC · 07 · 04★★
API — 프로그램끼리 대화하는 법
API 개념, REST API, HTTP 메서드, JSON 응답 — 프로그램 간 통신의 기본.
20min·2drillsREAD → - TOPIC · 07 · 05★★
동기 vs 비동기 · Promise · async/await
JS/TS 코드에 도배되는 async/await가 뭔지, 이벤트 루프가 어떻게 일을 나누는지.
25min·3drillsREAD →
