Ch.1 AI 3D 생성의 이해
ComfyUI 환경 구축
ComfyUI 하나로 AI 이미지부터 3D 모델까지
ComfyUI는 노드 기반 AI 워크플로우 도구입니다. 설치부터 3D 노드팩 구성까지, 환경을 세팅합니다.
GPU, VRAM, 파이썬 버전... 뭘 어떻게 맞춰야 하지?
단계별 가이드를 따라하면 10분이면 완료됩니다.
핵심 내용
ComfyUI는 노드 기반의 AI 워크플로우 도구입니다. 코드 한 줄 없이 노드를 연결하는 것만으로 이미지, 비디오, 3D 모델을 생성할 수 있습니다. Stable Diffusion, FLUX, Hunyuan3D 등 다양한 AI 모델을 하나의 인터페이스에서 실행합니다.
이 코스에서는 ComfyUI를 3D 에셋 생성 도구로 사용합니다. Hunyuan3D, TRELLIS 등 3D 전용 노드팩을 설치하고 워크플로우를 구성하는 것이 목표입니다.
ComfyUI는 Python 기반 오픈소스 프로젝트입니다. Git과 Python 3.10+ 환경에서 아래 순서로 설치합니다.
git clone: ComfyUI 공식 저장소를 로컬에 복제
pip install: requirements.txt로 의존성 패키지 설치
python main.py: ComfyUI 서버 실행 (GPU 자동 감지)
localhost:8188: 브라우저에서 노드 에디터 접속
Windows 사용자 팁: 공식 포터블 패키지를 사용하면 Python 설치 없이 원클릭으로 실행할 수 있습니다. NVIDIA GPU + 최신 드라이버가 설치되어 있어야 합니다.
ComfyUI 실행 후, ComfyUI-Manager를 설치하면 커뮤니티 노드팩을 GUI에서 검색·설치할 수 있습니다. 3D 에셋 생성에 필요한 핵심 노드팩 3가지를 설치합니다.
모델별 VRAM 요구사항 • Hunyuan3D-2mini: 5GB — 경량 버전, 빠른 프로토타이핑 • Hunyuan3D 2.0 형상만: 6GB — 메쉬만 생성 • Hunyuan3D 2.0 형상+텍스처: 12GB — PBR 텍스처 포함 • TRELLIS.2: 16~24GB — 최고 품질, 고사양 GPU 필요
GPU VRAM이 부족하면 생성 도중 Out of Memory 에러가 발생합니다. 저사양 환경에서도 3D 생성이 가능하도록 최적화하는 방법을 알아봅니다.
정리: VRAM 8GB 이하라면 Hunyuan3D-2mini + 워크플로우 분리 조합을 추천합니다. 12GB 이상이면 Hunyuan3D 2.0 풀 파이프라인, 24GB 이상이면 TRELLIS.2까지 활용할 수 있습니다.
핵심 용어
노드 기반
드래그 & 드롭으로 워크플로우 구성 — 코딩 불필요
확장성
ComfyUI-Manager로 커뮤니티 노드팩 원클릭 설치
멀티 모달
이미지 → 비디오 → 3D까지, 하나의 캔버스에서 파이프라인 구축
3D-Pack
3D 메쉬 로드/뷰어/변환 등 기본 유틸리티 노드 모음
Hunyuan3D
Tencent의 Image-to-3D 모델. 형상 생성 + PBR 텍스처링
TRELLIS2
Microsoft의 4B 파라미터 모델. 최고 품질 4K PBR 출력
워크플로우 분리
형상 생성과 텍스처링을 별도 워크플로우로 분리하여 VRAM 피크를 낮춤
--lowvram 플래그
python main.py --lowvram 으로 실행 — 모델을 CPU↔GPU로 스왑
경량 모델 우선
Hunyuan3D-2mini(5GB)로 시작, 결과 확인 후 상위 모델로 전환
퀴즈와 인터랙션으로 더 깊이 학습하세요
play_circle인터랙티브 레슨 시작