Whisper — 음성을 텍스트로

pip install openai-whisper

import whisper

# 모델 로드 (tiny, base, small, medium, large)
model = whisper.load_model("base")

# 음성 파일 → 텍스트 변환
result = model.transcribe("meeting.mp3")

# 결과 출력
print(result["text"])

import whisper

model = whisper.load_model("medium")

# 한국어 지정 + 타임스탬프 포함
result = model.transcribe(
    "meeting.mp3",
    language="ko",
    verbose=True  # 진행 상황 표시
)

# 타임스탬프 포함 회의록 저장
with open("회의록.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    for segment in result["segments"]:
        start = segment["start"]
        end = segment["end"]
        text = segment["text"]
        f.write(f"[{start:.1f}s ~ {end:.1f}s] {text}\n")

print("회의록 저장 완료!")

import whisper
import os
from datetime import datetime

def create_meeting_minutes(audio_file, model_size="medium"):
    """회의 녹음 → 회의록 자동 생성"""
    
    # 1. 모델 로드
    print(f"모델 로딩 중... ({model_size})")
    model = whisper.load_model(model_size)
    
    # 2. 음성 → 텍스트 변환
    print(f"변환 중: {audio_file}")
    result = model.transcribe(audio_file, language="ko")
    
    # 3. 회의록 파일 생성
    today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
    filename = f"회의록_{today}.txt"
    
    with open(filename, "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(f"=== 회의록 ({today}) ===\n")
        f.write(f"원본 파일: {audio_file}\n")
        f.write("=" * 40 + "\n\n")
        
        for seg in result["segments"]:
            start = seg["start"]
            text = seg["text"].strip()
            minutes = int(start // 60)
            seconds = int(start % 60)
            f.write(f"[{minutes:02d}:{seconds:02d}] {text}\n")
        
        f.write("\n" + "=" * 40 + "\n")
        f.write(f"전체 텍스트:\n{result['text']}\n")
    
    print(f"회의록 저장 완료: {filename}")
    return filename

# 실행
create_meeting_minutes("meeting.mp3")