Ch.3 시장 조사와 데이터 분석

Google Analytics 핵심 지표

GA4의 5대 핵심 지표를 설명할 수 있다허영 지표와 핵심 지표를 구분할 수 있다DAU/MAU, 이탈률, 전환율 등 주요 지표의 의미를 이해할 수 있다

데이터는 있는데 뭘 봐야 해?

GA4를 열었더니 숫자가 넘쳐난다. 사용자 수, 세션 수, 이탈률, 전환율... 대시보드를 10분 째 보고 있는데 뭘 해야 할지 모르겠다.

숫자가 많으면 인사이트도 많은 걸까?

중요한 것은 숫자의 양이 아니라 올바른 지표를 선택하는 것이다. 핵심 지표 5개만 제대로 보면 된다


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핵심 내용

Google Analytics 4(GA4)는 구글이 2020년에 출시한 차세대 웹 분석 도구입니다. 이전 버전(UA)과 달리 이벤트 기반으로 모든 사용자 행동을 추적합니다. 하지만 수백 개의 지표 중 정말 중요한 것은 5가지입니다.

GA4 5대 핵심 지표: 사용자 · 세션 · 전환 · 이탈률 · 세션당 페이지수

1. 사용자(Users): 일정 기간 내 사이트를 방문한 고유 사용자 수 → DAU(일간), WAU(주간), MAU(월간)로 활성도를 측정 2. 세션(Sessions): 사용자의 방문 단위 (30분 비활동 시 종료) → 세션 수 / 사용자 수 = 1인당 평균 방문 횟수 3. 전환(Conversions): 핵심 목표 달성 (구매, 가입, 문의 등) → 전환율 = 전환 수 / 세션 수 × 100 4. 이탈률(Bounce Rate): 한 페이지만 보고 떠난 비율 → GA4에서는 '참여하지 않은 세션' 비율로 재정의 5. 세션당 페이지수: 한 방문에 평균 몇 페이지를 보는가 → 콘텐츠 매력도와 사이트 구조의 효과를 측정

이 5가지 지표만 정기적으로 모니터링해도 사이트의 건강 상태를 80% 이상 파악할 수 있습니다. 나머지 수백 개 지표는 특정 문제를 심층 분석할 때 사용합니다.

GA4 대시보드는 실시간, 획득, 참여, 수익화, 유지의 5개 섹션으로 구성됩니다. 각 섹션에서 어떤 지표를 봐야 하는지 구조를 파악하세요.

GA4의 핵심 변화는 이벤트 기반 모델입니다. UA(이전 버전)에서는 페이지뷰가 중심이었지만, GA4에서는 스크롤, 클릭, 동영상 재생 등 모든 행동을 이벤트로 추적합니다.

디지털 마케팅에서 자주 등장하는 6가지 핵심 용어를 확실히 알아두세요. 실무에서 매일 사용하는 개념들입니다.

특히 DAU/MAU 비율은 서비스의 '끈적임(Stickiness)'을 측정하는 핵심 지표입니다. 비율이 높을수록 사용자가 매일 돌아온다는 뜻입니다. 카카오톡은 약 80%, 일반 앱은 20% 이하가 평균입니다.

숫자가 크다고 좋은 것이 아닙니다. 페이지뷰 100만은 인상적이지만, 전환율이 0.01%라면 의미가 없습니다. 허영 지표(Vanity Metrics)핵심 지표(Actionable Metrics)를 구분하는 것이 데이터 분석의 첫걸음입니다.

다음 중 '허영 지표(Vanity Metrics)'에 해당하는 것은?

GA4에서 이탈률(Bounce Rate)은 '한 페이지만 보고 떠난 비율'과 정확히 같은 의미다.

DAU/MAU 비율은 서비스의 '______(끈적임)'을 측정하는 핵심 지표로, 카카오톡은 약 80%에 달한다.

UTM 파라미터의 주요 역할은?

Ch3 시장 조사와 데이터 분석을 완료했습니다!

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비교 정리

항목허영 지표핵심 지표
정의보기엔 좋지만 의사결정에 도움 안 됨구체적 행동을 유도하는 지표
예시총 페이지뷰, 앱 다운로드 수, 팔로워 수전환율, 재구매율, LTV, DAU/MAU
위험성성과를 과대평가, 자기 기만없음 — 냉정한 현실 반영
대안페이지뷰 → 세션당 페이지수이미 핵심 지표 (대안 불필요)
판단 기준'보고서에 쓰면 뿌듯한' 숫자'이걸 보고 뭘 바꿀 수 있는가'에 답하는 숫자

모든 지표를 볼 때 스스로에게 물어라: '이 숫자를 보고 구체적으로 뭘 바꿀 수 있는가?' 답할 수 없다면 허영 지표다.

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시각 자료

다이어그램: mkt-scene-3-analytics-dashboard
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핵심 정리

  • 1리서치 5단계: 문제 정의 → 설계 → 수집 → 분석 → 보고 (가장 중요한 것은 문제 정의)
  • 2정성(왜?) → 정량(얼마나?) 순서로 가설을 발견하고 검증한다
  • 3좋은 설문은 한 번에 하나만, 중립적으로, 구체적으로 묻는다
  • 4A/B 테스트: p-value < 0.05면 유의, 한 번에 하나의 변수만 변경
  • 5허영 지표가 아닌 핵심 지표(전환율, LTV, DAU/MAU)에 집중하라

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